爆速開発LT：Codex編 Vol.2
イベント概要
技術の進化が止まらない今、「あの本、気になってたけど読めていない」「読んだけど、実務でどう活かせばいいんだろう」と感じることはありませんか？
Lancers Tech Bookでは、話題の技術書やベストセラー、注目の新作を執筆した著者本人に登壇いただき、書籍の要点はもちろん、本では語り切れなかった実践的な知見や最新の技術動向まで、直接お話いただきます。
技術背景、設計の意図、実務での応用ポイントなど、著者だからこそ語れる視点に触れることで、明日からの開発に活かせる具体的なTipsを知ることができます。
忙しい日々の中でも、効率よく学びをアップデートしたいエンジニアの皆さん、一緒にキャッチアップしていきましょう！
【こんな方におすすめ👀】
・先端技術の開発に関わっている、またはこれから本格的に取り組みたい
・技術書は読むけど、もう一歩深い理解や実践のヒントが欲しい
・最新の技術トレンドを効率よくキャッチアップしておきたい
※本イベントはITエンジニアとして働く方向けの内容です。
【今回のテーマ💡】
第3回は、『原論文から解き明かす生成AI』著者の菊田遥平さんがご登壇。 生成AI活用が当たり前になる一方、「モデルの中身はブラックボックスのまま」という現場も少なくありません。
今回は、原論文を手がかりに、生成AIの仕組みを構造的に理解することに焦点を当てます。
分布仮説や埋め込み、Transformer、GPTシリーズ、拡散モデル、スケーリング則など、現場で名前だけはよく聞くキーワードを、代表的な論文と数式レベルから丁寧に読み解きます。 「なぜこのアーキテクチャなのか」「どこに限界があるのか」「新しいモデルや論文が出たときにどう読み解けばよいのか」といった、判断・設計・説明に効くエッセンスを著者から伺います。
生成AIやLLMをすでに業務で使っているものの、中身の理解や原論文のキャッチアップに不安を抱えている方に、ブラックボックスから一歩抜け出すきっかけをお届けします。 Qiitaまとめや解説記事の一歩先へ進み、今後登場するモデルや論文も自力で追えるエンジニアを目指す方に最適なテーマです。
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【登壇者プロフィール🧑💻】
菊田 遥平（@yohei_kikuta）（Ubie株式会社）
1986年生まれ。
2014年、総合研究大学院大学高エネルギー加速器科学研究科素粒子原子核専攻を修了。博士（理学）。
機械学習および生成AIの専門家として、複数の企業において研究開発・プロダクト開発・開発組織のリードを経験。
各種データ分析・レコメンド・画像解析・自然言語処理など幅広い領域に携わり、現在は生成AI関連の技術領域に業務に取り組んでいる。
詳細は https://github.com/yoheikikuta/resume を参照。
【開催概要📅】
・会場：オンライン（Zoom）
・費用：無料
・主催：ランサーズ株式会社
⏰タイムテーブル
| 時間 | 内容 |
| 12:00〜 | オープニング・ご挨拶
| 12:05〜 | トークパート
| 12:45〜 | Q&A
| 12:55〜 | クロージング
※イベントの内容やタイムスケジュールは予告なく変更となる場合がございます。
イベント詳細・お申し込みは「こちら」をご覧ください。